LLMOとは?意味と基本概念をわかりやすく解説|SEOとの違い
LLMOとは何か？AI検索時代の新常識
あなたは最近、ChatGPTやPerplexityに質問を投げかけて答えを得ることが増えていませんか？
従来のGoogle検索で複数のサイトを巡回して情報を集める時代から、AIに直接質問して即座に回答を得る時代へ。この大きな変化の中で、マーケティング戦略も根本的な転換を迫られています。そこで注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」という新しい概念です。
LLMOとは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したAI検索サービスに対して、自社のコンテンツが適切に引用・参照されるようにWebサイトを最適化する施策のことです。別名でGEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Optimization）とも呼ばれています。従来のSEOがGoogleやBingなどの検索エンジンでの上位表示を目的としていたのに対し、LLMOの目的は、AIが生成する回答の中で自社の情報を引用させたり、自社について正しく言及してもらうことにあります。
実際、2025年2月時点でChatGPTの週間アクティブユーザー（WAU）は4億人を突破し、わずか2カ月で1億人増加という驚異的な成長を遂げています。2024年5月の月間訪問者数は23億人に達しており、世界中で生成AIが急速に普及していることが明らかです。日本国内でも約600万人のユーザーがChatGPTを利用しており、情報収集の方法が根本的に変わりつつあります。
LLMOの基本概念と仕組み
LLMOを理解するには、まず大規模言語モデル（LLM）の仕組みを知る必要があります。
大規模言語モデル（LLM）とは
LLM（Large Language Model）とは、膨大なデータセットで訓練されたAIの一種で、特に自然言語処理（NLP）分野で重要な役割を果たしています。テキスト生成、翻訳、要約、質問応答など多様なタスクに対応でき、数十億から数兆のパラメータを持つことで高い性能を実現しています。
LLMの最大の特徴は、文脈を理解し人間に近い自然な応答ができる点です。たとえばGPTシリーズは、様々な文章を生成できるLLMとして広く知られています。これらのモデルは大量のテキストデータから学習し、一般的な知識や言語の使い方を習得しているため、ユーザーの質問意図を把握し、関連情報を生成する能力を持っています。
LLMOの最適化プロセス
LLMOの基本概念は、大規模言語モデルを最適化し、主に自然言語処理で活用することです。従来のSEOがキーワードの出現頻度やバックリンクを重視していたのに対し、LLMOは「文脈の理解」と「情報の信頼性」を重視する点が大きく異なります。AIは膨大な学習データから最適な回答を生成するため、単純なキーワード羅列では効果が期待できません。代わりに、ユーザーの質問意図を正確に理解し、論理的で包括的な情報提供が求められます。
また、LLMOでは構造化された情報の重要性が格段に高まります。AIが情報を正確に解釈し、適切な文脈で引用できるよう、データの整理と明確な表現が不可欠です。これにより、従来のSEO対策とは根本的に異なるアプローチが必要となり、多くの企業が新たな戦略転換を迫られているのが現状です。
LLMOとSEOの決定的な違い
LLMOとSEOは密接に関連していますが、それぞれ手法と目的が異なります。
最適化の対象が異なる
LLMOとSEOの最も大きな違いは、「誰（何）に対して最適化するのか」という点にあります。SEOはGoogleなどの検索エンジンを対象とするのに対し、LLMOはChatGPTやGeminiといった大規模言語モデルであるAIを対象とします。生成AIの急速な普及により、ユーザーが情報を得る方法が大きく変わろうとしており、従来の検索エンジンでの「検索」に加え、AIとの「対話」によって答えを得るのが当たり前になる時代です。
目的とゴールの違い
SEOの目的が検索結果での上位表示（クリック獲得）であるのに対し、LLMOの目的はAIによる推薦や引用の獲得です。従来の検索結果一覧から情報を選択するスタイルから、AIとの対話を通じて直接回答を得るスタイルへの移行が加速しており、マーケティング戦略の根本的な見直しが求められています。
SEOでは検索順位という明確な指標がありましたが、LLMOでは「引用される」か「されない」かの二択になることが特徴です。生成AIが回答を作成する際、最も信頼性が高く関連性の強い情報源から内容を抽出するため、権威性と専門性を持つコンテンツが重要視されます。
施策内容の違い
SEOではキーワード最適化とリンク構築に重点を置きますが、LLMOは構造化データと質問形式のコンテンツを重視するのが特徴です。現代のユーザーは「東京 レストラン おすすめ」のような単発キーワードではなく、「記念日に使える東京の雰囲気の良いレストランを予算1万円以内で教えて」といった具体的な相談をAIに投げかけるようになっています。
LLMOでは、こうした長文の質問や複雑な条件を含む検索クエリに対応するため、ユーザーの潜在的なニーズまで汲み取ったコンテンツ作成が可能となります。また、会話の流れに沿った自然な情報提供により、ユーザーの満足度向上と信頼関係構築を同時に実現できます。
なぜ今LLMOが注目されているのか
LLMO対策が必要になった背景には、いくつかの重要な要因があります。
AI検索の爆発的な普及
近年AIを搭載した検索エンジンが広まり、ユーザーの情報収集方法が大きく変わり始めています。今までの検索はキーワードに関連する情報を一覧で表示して、自分でWebサイトをクリックして情報を探すことが一般的でした。新しいAI検索は質問に対して、Webサイトの情報をAIが要約して直接回答します。GoogleのAI OverviewやAI Mode、Perplexity AIといったサービスがAI検索の代表例です。
AI検索の普及によりWebサイトのアクセスが減る可能性も考えられます。しかし、AIの回答に自社の情報が引用されれば、今までとは違う形で自社の情報を届けることが可能です。
ゼロクリック検索時代の到来
近年の検索エンジンでは、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報を得る「ゼロクリック検索」が主流となっています。今までは検索結果に直接答えが表示される「強調スニペット」などがゼロクリック検索の原因でした。今後はAIが情報を要約して最適な回答を提示するようになることで、ゼロクリック検索はさらに加速すると考えられます。
ゼロクリック検索が主流になると、SEO対策で検索結果で上位表示を達成しても、Webサイトへのアクセスは減少します。ゼロクリック検索が主流の時代では、AIが生成する回答に自社の情報が引用されるように対策することが重要です。
企業の関心の高まり
Webマーケティングを3年以上行っている企業の経営者・役員100名を対象に実施した調査によると、「LLMO」という概念について「詳しく理解している」（4.0%）「概要は理解している」（29.0%）と答えた人の割合は3割に達しており、関心の高まりがうかがえます。さらに、LLMO対策を「すでに本格的に実施している」と答えた企業は8.8％、「試験的に開始している」と回答した企業は33.2％にのぼり、約4割の企業がすでに何らかの形でLLMOへの対応を始めていることが分かります。
出典
LANY「企業のLLMO対策実態調査」
（2025年）より作成
LLMOがビジネスに与える影響
LLMOの普及は、Webマーケティング業界に革命的な変化をもたらしています。
新たな流入経路の開拓
LLMOを適切に実装することで、従来のGoogle検索以外にも、ChatGPTプラグイン、Bing Chat、各種AIアシスタントなど、多様なAI検索プラットフォームからの流入獲得が期待できます。これらのプラットフォームは異なるユーザー層を抱えているため、適切なLLMO対策により新規顧客の開拓が可能となります。
また、AIが提供する情報は高い信頼性を持って受け取られる傾向があるため、ブランド認知度向上や専門性のアピールにも効果的です。さらに、音声検索やスマートスピーカーでの情報提供機会も拡大するため、従来のテキスト検索では到達できなかった潜在層へのリーチも実現できます。
AIによる回答精度の向上
LLMO対策を適切に実施することで、生成AIが自社情報を参照した際により正確で有用な回答を生成できるようになります。構造化された情報と明確な根拠を提供することで、AIは信頼性の高い回答を作成でき、結果として自社情報の引用頻度が向上します。
例えば、商品スペックや価格情報を正確にマークアップし、使用方法や注意点を論理的に整理することで、AIがユーザーの質問に対してより適切な回答を提供できるようになります。この品質向上のサイクルにより、生成AIは継続的に自社を信頼できる情報源として認識し、長期的な引用獲得につながります。
ブランドの専門性と信頼性の向上
GEO対策を適切に実施することで、生成AIが自社情報を参照した際により正確で有用な回答を生成できるようになります。構造化された情報と明確な根拠を提供することで、AIは信頼性の高い回答を作成でき、結果として自社情報の引用頻度が向上する点がメリットです。正確な情報提供は間接的にブランド信頼度の向上にも寄与するため、一石二鳥の効果が期待できるでしょう。
LLMO対策の具体的な方法
では、実際にLLMO対策を進めるには何から始めればよいのでしょうか？
質問選定：ユーザーがAIに聞く”問い”を想定する
LLMO対策の第一歩は、ユーザーがAIに対してどのような質問をするかを想定することです。従来のキーワード選定とは異なり、より自然な会話形式の質問を想定する必要があります。「〇〇とは」「〇〇の方法」「〇〇のおすすめ」といった日本語特有の検索パターンに加え、「〇〇について詳しく教えて」「〇〇を選ぶポイントは」といった対話形式の質問も考慮しましょう。
構造化マークアップ：AIが情報を正しく理解できるようにする
AIが情報を正確に解釈し、適切な文脈で引用できるよう、構造化データ（JSON-LD）の実装が重要です。商品情報、FAQ、レビュー、イベント情報など、様々な種類の構造化データを適切に実装することで、AIが自社の情報を正しく理解し、引用しやすくなります。
エンティティ形成：AIが理解できる”ブランドとしての一貫性”を構築する
AIが自社ブランドを正しく認識し、一貫した情報を提供できるよう、エンティティ（実体）としての一貫性を構築することが重要です。企業名、サービス名、製品名などの固有名詞を統一し、Wikipedia、業界データベース、公式サイトなど複数の信頼できる情報源で一貫した情報を提供することで、AIが自社を正確に理解できるようになります。
メディアリレーション：外部サイトへの掲載を広げる
外部メディアへの記事寄稿や配信代行を通じて、自社の情報が多様な信頼できる情報源から参照されるようにすることも重要です。業界メディア、ニュースサイト、専門ブログなどに自社の専門知識や見解を提供することで、AIが自社を権威ある情報源として認識しやすくなります。
PR活動：サイテーションを通じて言及を獲得する
サイテーション（言及）を獲得することも、LLMO対策において重要です。リンクがなくても、他のサイトで自社の名前やサービスが言及されることで、AIは自社の存在と重要性を認識します。プレスリリースの配信、業界イベントへの参加、専門家としてのコメント提供などを通じて、積極的にサイテーションを獲得しましょう。
SEOの基礎対策：LLMOの土台は依然として”検索エンジンでの信頼性”
LLMOはSEOの代替ではなく、補完関係にあります。従来のSEO対策で構築した信頼性やドメインパワーは、LLMO対策の土台となります。高品質なコンテンツ作成、適切なキーワード配置、ユーザー体験の最適化など、基本的なSEO対策を継続しながら、LLMO対策を追加していくことが効果的です。
LLMO対策の成功事例
実際にLLMO対策で成果を上げている企業の事例を見てみましょう。
Herman Miller社の事例
オフィス家具メーカーのHerman Miller社は、製品情報の構造化と詳細な使用方法の提供により、AIが生成する「おすすめのオフィスチェア」という質問に対して、自社製品が頻繁に引用されるようになりました。製品スペック、価格、使用シーン、ユーザーレビューなどを体系的に整理し、AIが理解しやすい形式で提供したことが成功の鍵となっています。
Morningscore社の事例
SEOツールを提供するMorningscore社は、SEOに関する包括的なガイドコンテンツを作成し、構造化データを実装することで、AIが生成する「SEO対策の方法」という質問に対して、自社のコンテンツが引用されるようになりました。専門的な知識を分かりやすく解説し、実践的なアドバイスを提供することで、AIから信頼できる情報源として認識されています。
国内企業の取り組み
特定業界のキーワードにおいて、主要LLM（ChatGPT/Perplexity等）での引用シェアを3カ月で1%から20%へ拡大を実現している事例もあります。戦略立案から実行、運用までワンストップで提供し、AI対策を前提にしたSEOでの先行優位性を確立することで、大きな成果を上げています。
LLMO対策を始めるために
LLMO対策は、もはや「やるかやらないか」ではなく、「いつ始めるか」の問題です。
AI検索の普及は今後さらに加速し、従来の検索エンジンだけに依存したマーケティング戦略では、競合他社に後れを取る可能性が高まります。しかし、LLMO対策はまだ始まったばかりの領域であり、今から取り組むことで先行者優位を確立できるチャンスでもあります。
まずは自社サイトの現状を把握し、AIにどのように認識されているかを確認することから始めましょう。構造化データの実装状況、コンテンツの質と網羅性、外部サイトでの言及状況などを分析し、改善すべきポイントを特定します。そして、優先順位をつけて段階的に対策を進めていくことが重要です。
LLMO対策は一朝一夕で成果が出るものではありません。しかし、継続的に取り組むことで、AI検索時代における自社の競争優位性を確立し、新たな顧客獲得チャネルを開拓することができます。今こそ、LLMO対策を始める絶好のタイミングです。
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