AI検索エンジンの種類と特徴|主要サービスの比較と対策方法
AI検索エンジンとは？従来の検索との決定的な違い
検索の世界が大きく変わりつつあります。
これまで私たちが慣れ親しんできたGoogleやYahoo!といった検索エンジンは、キーワードに一致するWebページのリンクを一覧表示する仕組みでした。しかし、AI検索エンジンはまったく異なるアプローチを採用しています。ユーザーの質問に対して、AIが複数の情報源から関連情報を収集・要約し、直接的な回答を自然な文章で提示するのです。
従来の検索エンジンは主にキーワードマッチング方式を採用していました。入力された検索語句と一致するページを探し出し、ランキングアルゴリズムに基づいて表示する仕組みです。一方、AI検索エンジンは自然言語処理技術と機械学習を駆使し、検索語句の意図や文脈を深く理解しようとします。
この違いは検索結果の表示方法にも現れています。従来型ではWebページへのリンクリストが中心でしたが、AI検索では質問に対する直接的な回答や、複数のソースから統合された要約が提供されます。ユーザーは必要な情報をより迅速に得られるようになったのです。
さらにAI検索エンジンは、ユーザーの行動パターンを分析し、検索結果を個人に適応させる能力を持っています。検索履歴や興味関心に基づいて、より関連性の高い情報を上位に表示することが可能です。これにより、同じ質問でもユーザーごとに最適化された回答が得られる時代になりました。
2026年に知っておくべき主要AI検索エンジン9選
AI検索市場は急速に成長しています。
2022年のPerplexity AIの登場を皮切りに、2023年にはMicrosoft BingがOpenAIの技術を活用したBing Chatをリリースし、Gensparkがカスタムページ生成という新しい検索体験を提供しました。2024年にはGoogleがGeminiを利用したAI概要機能（AI Overview）を導入し、ChatGPT Searchもリアルタイムのウェブ検索機能を統合しました。さらに2025年1月には中国発のDeepSeekがDeepSeek-V3モデルを搭載したAIアシスタントをリリースし、注目を集めています。
Google AI Overviews：検索市場の巨人が放つAI機能
Googleは世界の検索市場の約90%を支配する圧倒的なリーダーです。同社は2023年にGeminiモデルを使用してほぼすべての検索プロセスにAIを導入しました。AI Overviewsは、ページ上のトップ検索結果についてAIが生成した要約を表示し、ユーザーにクエリに対する一般的な回答の感覚を与えます。
2025年9月から12月のデータによると、AI Overviewsは日本国内の専門メディアを重視する傾向があります。自動車業界ではgoo-netが9,276応答を記録し、IT業界ではweblio、DMM、nativecamp、rarejobといった英会話サービスが4サイトもトップ10入りしました。食品業界ではレシピメディアのmacaro-niが3位にランクインしています。
Googleのプランニングツールは、単一のクエリに基づいて食事プランから旅行の日程まで何でも作成できる機能を備えており、Geminiを使用して検索結果をページ上で整理して表示します。価格は無料で利用可能です。
出典 Ahrefs「AI検索エンジン3種の業界別引用傾向調査」（2025年9月2日〜12月1日）より作成
ChatGPT Search：対話型AIの新たな進化
2024年にリリースされたChatGPT Searchは、従来の対話機能にリアルタイムのウェブ検索を組み合わせた画期的なサービスです。最新の情報を即座に提供できる点が大きな強みとなっています。
ChatGPTは週4億人以上のユーザーを獲得しており、その影響力は計り知れません。特にIT業界ではRedditが圧倒的1位（5,439応答）を記録し、技術コミュニティの影響力の強さが明らかになっています。食品業界ではPR TIMESが1位（2,445応答）となり、プレスリリース経由の引用が多いことが特徴的です。
また、noteやamebloなど日本のブログプラットフォームもランクインしており、英語圏コンテンツと日本のブログプラットフォームをバランス良く引用する傾向が見られます。
出典 Ahrefs「AI検索エンジン3種の業界別引用傾向調査」（2025年9月2日〜12月1日）より作成
Perplexity AI：リアルタイム情報提供の先駆者
2022年12月に公開されたPerplexity AIは、対話型AI検索エンジンの先駆者として注目を集めています。リアルタイム情報の提供に優れ、信頼性も高いとされていることから、ビジネス分野での活用が増えてきました。
Perplexityの最大の特徴は、出典を明記する点にあります。回答を生成する際に利用した出典を明確に「ソース」として表示するため、情報の信頼性を確認しやすくなっています。また、YouTubeの動画やRedditの投稿など特定のソースに絞って検索することも可能です。
無料版はOpenAIのGPT-3.5 LLMと独自のAIモデルを使用していますが、Pro版（月額20ドル）にアップグレードすると、GPT-4やAnthropicのClaude 3など、他のいくつかのモデルから選択できるようになります。2024年6月17日にはソフトバンク株式会社との提携が発表され、日本市場での存在感を高めています。
Microsoft Bing AI：グローバルプラットフォームの強み
BingはGoogleに次いで世界で2番目に人気のある検索エンジンであり、グローバルでの総検索量の約4%を占めています。Microsoftによって開発されたBingは、OpenAIのGPT-4 LLMをベースにしています。
標準のテキスト、音声、画像検索機能に加えて、プラットフォームにはチャット機能Copilotも備えています。ユーザーは質問に対し人間らしい回答を得ることができ、さらに行ごとの記事引用も可能です。Copilotには、旅行のプランニング機能、料理アシスタント、AI画像生成ツール、フィットネス関連の質問に答えるツールも含まれています。
2025年9月から12月のデータによると、AI モード（Bing AI）はグローバルプラットフォームを優位に引用する傾向があります。YouTube・Googleが全業界で1位・2位を独占し、Wikipedia、Instagram、Amazonなどグローバルプラットフォームが上位にランクインしています。価格は無料で利用可能です。
出典 Ahrefs「AI検索エンジン3種の業界別引用傾向調査」（2025年9月2日〜12月1日）より作成
Brave Search：プライバシー重視の選択肢
Brave Searchは、プライバシーを重視するユーザーに支持されているAI検索エンジンです。ユーザーの検索履歴を追跡せず、広告表示も最小限に抑えられています。独自のインデックスを構築しており、他の検索エンジンに依存しない点も特徴的です。
You.com：カスタマイズ可能な検索体験
You.comは、ユーザーが検索結果をカスタマイズできる柔軟性を提供しています。AIチャット機能に加えて、コード生成、画像生成、文章作成など多様な機能を統合しており、クリエイティブな作業にも対応できます。
Felo：日本語特化型AI検索
2024年に登場したFeloは、特に日本語に特化した情報検索を強化したAI検索エンジンです。日本語の文脈やニュアンスを正確に理解し、日本市場に最適化された検索結果を提供します。
Genspark：カスタムページ生成の革新
2023年に登場したGensparkは、ユーザーの質問に基づいてカスタムページを生成する新しい検索体験を提供しています。従来のリンクリストではなく、質問に特化した情報ページを自動生成する点が革新的です。
DeepSeek：中国発の新星
2025年1月にリリースされたDeepSeekは、DeepSeek-V3モデルを搭載したAIアシスタントとして注目を集めています。高度な自然言語処理能力を持ち、多言語対応も充実しています。
AI検索エンジンごとの引用傾向と特徴
どのAI検索エンジンも同じように情報を引用しているわけではありません。
Ahrefsブランドレーダーのデータ（2025年9月2日〜12月1日）によると、AI検索エンジンごとに明確な引用傾向の違いが明らかになっています。この違いを理解することは、効果的なLLMO（大規模言語モデル最適化）戦略を構築する上で極めて重要です。
YouTube：圧倒的な引用数を誇る動画プラットフォーム
全9パターン（3業界×3AI検索）のうち、YouTubeが8パターンでトップ3入りを果たしました。特にAI モード（Bing AI）では全業界で1位を獲得し、動画コンテンツがAI検索において極めて重要であることが明らかになっています。
この結果は、AI検索エンジンが視覚的コンテンツを高く評価していることを示しています。テキストだけでなく、動画による情報提供がAI検索での可視性を高める重要な要素となっているのです。
出典 Ahrefs「AI検索エンジン3種の業界別引用傾向調査」（2025年9月2日〜12月1日）より作成
業界別の引用傾向：自動車・IT・食品
自動車業界では、AI Overviewsがgoo-netなど日本の中古車情報サイトを重視する一方、AI モードではYouTube・Googleが圧倒的な1位・2位を独占しました。ChatGPTは英語版Wikipediaがトップとなり、AI検索ごとに引用傾向が大きく異なることが判明しています。保険会社サイト（zurich.co.jp、sompo-direct.co.jp）もランクインしており、関連性の高い情報源が評価されています。
IT業界では、AI Overviewsで英会話サービス（weblio、DMM、nativecamp、rarejob）が4サイトもトップ10入りしました。AI モードはYouTube・英語版Wikipediaがほぼ同数で1位・2位となり、ChatGPTではRedditが圧倒的1位（5,439応答）を記録し、技術コミュニティの影響力の強さが明らかになりました。
食品業界では、ChatGPTでPR TIMESが1位（2,445応答）となり、プレスリリース経由の引用が多いことが特徴的です。note、amebloなど日本のブログプラットフォームもランクインしており、多様な情報源が評価されています。
出典 Ahrefs「AI検索エンジン3種の業界別引用傾向調査」（2025年9月2日〜12月1日）より作成
AI検索エンジンごとの戦略的アプローチ
AI Overviewsは日本国内の専門メディアを重視する傾向があるため、日本語での高品質なコンテンツ作成と専門性の確立が重要です。AI モードはグローバルプラットフォームを優位に引用するため、YouTubeやWikipediaなどのプラットフォームでの存在感を高めることが効果的です。ChatGPTは英語圏コンテンツと日本のブログプラットフォームをバランス良く引用するため、多言語対応と日本のブログプラットフォームでの情報発信が有効となります。
LLMO対策：AI検索時代のWebサイト最適化戦略
AI検索の時代には、新しい最適化手法が必要です。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogleの生成AI機能など、AIをベースとした回答システムにおいて自社コンテンツが適切に解釈・抽出・引用されるように最適化する手法です。従来のSEOが検索順位向上を目的としていたのに対し、LLMOはAI生成回答への掲載やブランド露出を見据えた戦略が中心となります。
LLMOとSEOの違いを理解する
SEOは主にGoogleなどの検索結果ページ（SERP）で上位表示されることを目的とする手法です。ターゲットとするキーワードの適切な配置、コンテンツの質の向上、高品質なバックリンクの獲得などに注力します。
一方、LLMOでは大規模言語モデルが好むように情報を構造化することが求められます。サブトピックや関連キーワードを網羅してトピックの権威性を示す（トピカルオーソリティの構築）、文章中の概念を意味的に明確化するセマンティックSEO、複数の切り口で情報を整理するファセットナビゲーションの導入などが有効とされます。
LLMO対策の具体的な方法
コンテンツの最適化では、質問形式の見出しを用いてユーザーの意図に即した回答を提供することが重要です。例えば「〜とは？」「〜の方法」という形式を採用し、AIが抽出しやすい構造にします。また、著者情報やソース情報を明示して信頼性を示す（E-E-A-Tの強化）ことも推奨されます。
構造化データの活用は、AIがコンテンツを正確に理解するために不可欠です。JSON-LD形式での構造化データ実装により、AIエンジンが情報を効率的に抽出できるようになります。
サイト構造の最適化では、内部リンクの戦略的配置やサイトマップの整備が重要です。AIがサイト全体を効率的にクロールし、関連情報を発見しやすくする必要があります。
E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の向上は、AI検索エンジンが情報の信頼性を評価する際の重要な指標です。専門家による執筆、実体験に基づく情報提供、権威ある情報源からの引用などが効果的です。
2027年までの市場予測と対策の重要性
最新の予測では、2027年までにLLM（大規模言語モデル）を経由するトラフィックが従来のGoogle検索トラフィックを超えるとされています。この劇的な変化に対応するため、早期のLLMO対策が急務となっています。
特定業界のキーワードにおいて、主要LLM（ChatGPT/Perplexity等）での引用シェアを3カ月で1%から20%へ拡大した事例も報告されており、適切な対策により大きな成果が期待できます。
GEO対策：生成型エンジンでの可視性向上
GEO（Generative Engine Optimization）という新しい概念が登場しています。
GEOとは、AIチャットボットや生成AIによる検索結果内で自社ブランドやコンテンツが回答のソースとして表示されるように最適化する手法です。ChatGPTやGoogle AI Overviewsといった環境で自社を見つけてもらうことに焦点を当てています。
GEOのアプローチと実践方法
GEOのアプローチはコンテンツだけでなくブランド全体を考慮した包括的なものです。具体的には、AIエンジンが参照しやすい場所にコンテンツを公開する、リンク以上に信頼できる外部サイトでブランド言及を増やす、JavaScript対応を含む技術面でのアクセシビリティを確保する、などの施策が含まれます。
また、AI検索が重視する情報の明確性と構造化も重要です。FAQセクションの充実、ステップバイステップガイドの提供、データの可視化など、AIが理解しやすい形式での情報提供が効果的です。
ブランド言及の重要性
GEO対策において、外部サイトでのブランド言及は極めて重要です。AI検索エンジンは、複数の信頼できる情報源で言及されているブランドを高く評価する傾向があります。プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿、インフルエンサーとの協業などを通じて、ブランドの露出を増やすことが効果的です。
AI検索時代のマーケティング戦略
マーケティングの世界が根本から変わろうとしています。
従来のSEO対策だけでは、AI検索の結果で上位表示を維持することが難しくなってきました。AI検索の普及は、検索結果の多様化、コンテンツの重要性向上、プライバシーとデータ収集に関する懸念など、多岐にわたる影響をもたらしています。
マルチプラットフォーム戦略の構築
2026年に向けて、マルチプラットフォーム戦略の重要性が浮き彫りになっています。Google、ChatGPT、Perplexity、Bingなど、複数のAI検索エンジンに対応した包括的な戦略が必要です。各プラットフォームの特性を理解し、それぞれに最適化されたコンテンツを提供することが求められます。
コンテンツの質と専門性の向上
AI検索エンジンは、単なるキーワードの詰め込みではなく、ユーザーにとって価値のある情報を提供するコンテンツを高く評価します。専門性、権威性、信頼性を備えた高品質なコンテンツの作成が、AI検索時代の成功の鍵となります。
動画コンテンツの戦略的活用
YouTubeが全9パターン中8パターンでトップ3入りを果たしたデータが示すように、動画コンテンツはAI検索において極めて重要な位置を占めています。テキストコンテンツだけでなく、動画による情報提供を積極的に取り入れることが効果的です。
データドリブンなアプローチ
AI検索時代には、データに基づいた戦略的なアプローチが不可欠です。どのAI検索エンジンがどのような情報源を引用しているのか、自社のコンテンツがどの程度引用されているのかを継続的にモニタリングし、戦略を調整していく必要があります。
株式会社GgrowのLLMO・SEO支援サービス
AI検索時代を勝ち抜くためには、専門的な知見とサポートが必要です。
株式会社Ggrowは、名古屋に拠点を置くSEO・LLMO・Webマーケティング支援会社として、AI検索市場をリードする戦略を提案しています。同社はSEO知見を活用し、顕在層獲得に特化した再現性の高い戦略を構築しており、多くの企業の成功を支援してきました。
包括的なLLMOコンサルティング
Ggrowは、AI検索市場・競合ベンチマーク戦略策定、AI検索キーワード（クエリ）設計、データ構造化・技術ロードマップ作成、AI参照用データ（調査・統計）の企画、E-E-A-T（専門性・信頼性）強化方針の立案、外部メディア露出戦略の立案など、包括的なLLMOコンサルティングを提供しています。
特定業界のキーワードにおいて、主要LLM（ChatGPT/Perplexity等）での引用シェアを3カ月で1%から20%へ拡大した実績もあり、確かな成果を上げています。最小10万円から発注可能で、1業界1社限定のため、業界No.1を目指す企業に最適なサービスです。
実行支援とLLMO対策代行
LLMO施策は網羅性・一貫性を求められるため、実行スピードと正確性が先行優位性を取るために重要です。Ggrowは、構造化データ（JSON-LD）の実装代行、ホワイトペーパー・調査レポートの制作、Wikipedia・業界DB等の情報更新・適正化運用、外部メディアへの記事寄稿・配信代行、プロンプト・コンテンツの継続修正など、実行支援も提供しています。
ご提案から1ヶ月で施策完了、AI引用率10%向上を実現した事例もあり、迅速かつ効果的な対応が可能です。最小10万円から発注可能で、単発からの依頼も受け付けています。
SEOコンサルティングとの統合戦略
Ggrowは、従来のSEOコンサルティングとLLMO対策を統合した包括的な戦略を提供しています。SEOコンサルティングは月5万円から、最低契約期間3ヶ月から発注が可能で、現状分析と課題特定、戦略立案とロードマップ策定、改善案の企画とご提案、改善案の実行サポート、効果検証とネクストアクション策定、数値モニタリングとレポーティング、定期的な運用レポートと報告会などを実施します。
顕在層獲得に特化しており、高難度領域で年間3件しかお問い合わせがなかったサイトが支援開始2ヶ月で月3件発生、半年で月20件を実現している事例もあります。
無料診断で現状を把握
Ggrowは、毎月10社限定でLLMO診断レポートを無料で提供しています。AI占有率および推奨度診断、AI回答ソース分析（引用元ドメインの特定と評価）、AI検索経由の流入インパクト・ROI測定診断などを実施し、現時点で21社にご利用いただき満足度は92%を維持しています。
2026年1月は残り3枠となっており、早めの申し込みがおすすめです。ご準備いただくのは貴社サイトのURLのみで、貴社サイトの現状課題と改善ポイントを可視化し、診断結果に基づく具体的なアクションプランを提示します。
まとめ：AI検索時代を勝ち抜くための戦略
AI検索エンジンの時代が本格的に到来しました。
Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity AI、Microsoft Bing AIなど、主要なAI検索エンジンはそれぞれ異なる特性と引用傾向を持っています。YouTubeが圧倒的な引用数を誇り、AI Overviewsは日本の専門メディアを重視し、ChatGPTは英語圏コンテンツと日本のブログプラットフォームをバランス良く引用するなど、各プラットフォームの特性を理解することが重要です。
LLMO（大規模言語モデル最適化）とGEO（生成型エンジン最適化）という新しい最適化手法が、AI検索時代の成功の鍵となります。従来のSEO対策に加えて、AIが理解しやすいコンテンツ構造、E-E-A-Tの強化、構造化データの活用、ブランド言及の増加など、包括的なアプローチが求められます。
2027年までにLLMを経由するトラフィックが従来のGoogle検索トラフィックを超えるという予測もあり、早期の対策が競争優位性を確保する上で極めて重要です。マルチプラットフォーム戦略を構築し、各AI検索エンジンの特性に合わせた最適化を行うことで、AI検索時代を勝ち抜くことができるでしょう。
AI検索時代のWebマーケティング戦略にお悩みの方は、専門家のサポートを受けることも効果的です。株式会社Ggrowでは、SEO・LLMO対策の無料診断を実施しており、貴社サイトの現状課題と改善ポイントを可視化し、具体的なアクションプランを提示しています。
AI検索エンジンの種類と特徴を理解し、適切な対策を講じることで、次世代の検索環境でも確実に成果を上げることができます。今こそ、AI検索時代に向けた戦略的な取り組みを始める時です。
詳しいLLMO・SEO対策については、株式会社Ggrowの公式サイトをご覧ください。無料診断のお申し込みやサービス詳細の確認が可能です。AI検索時代を見据えた戦略的なWebマーケティングで、貴社のビジネスを次のステージへと導きます。
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